Applications Web

Power BI Vs Tableau : Meilleur logiciel de visualisation de données

20 décembre 2021

Lorsqu'il s'agit de prendre des décisions commerciales, les outils intelligents sont cruciaux. En comparant Power BI et Tableau, chaque outil a son propre ensemble de fonctionnalités, d'avantages et d'inconvénients.

Power BI VS Tableau : Meilleur logiciel Dataviz en 2022 ?

Tout dépend des demandes et des exigences de l'entreprise. Si votre entreprise a besoin d'examiner une petite quantité de données avec une capacité limitée, Power BI est la méthode à suivre car elle est moins chère que Tableau.

Lorsque vous traitez de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources et que vous avez besoin de statistiques et de visualisation de données, Tableau est l'option préférable.

Table des matières

Présentation de la comparaison entre Power BI et Tableau

Plateformes Power BI Tableau Platforms
Bureau
Serveur
En ligne
GRC
Publique
Gestion de données
Gestion du serveur
Préparation
Bureau
Pour
Prime
Mobile
Embarqué
Serveur de rapports

Comparaison des fonctionnalités : Power BI et Tableau

    Géographie Analyse de plusieurs mesures Info-bulles Représentation et modélisation des données Interface utilisateur Performance Coût Source d'information Assistance à la programmation Apprentissage automatique

Qu'est-ce que Tableau ?

Qu'est-ce que Tableau ?

Tableau est un outil d'analyse visuelle qui révolutionne la façon dont nous résolvons les problèmes de données. Il donne aux personnes et aux organisations les outils dont elles ont besoin pour tirer le meilleur parti de leurs données.

Tableau, un produit de Salesforce, se présente comme la plate-forme d'analyse moderne la plus populaire au monde. C'était la première entreprise de BI à inclure la visualisation de données dans son produit.

Il est bien connu dans le secteur pour ses visualisations de données attrayantes. Sa capacité à gérer de plus gros volumes de données avec une plus grande efficacité.

Bien que Tableau Public, leur produit gratuit, ait des fonctionnalités limitées. Il existe une variété d'alternatives de prix pour s'adapter à la plupart des budgets des entreprises.

Quelles sont les différentes plates-formes Tableau et leurs fonctionnalités ?

1. Tableau Desktop

Tableau Desktop

Tableau Desktop
  • L'exploration illimitée des données est alimentée par des analyses visuelles en direct. Des tableaux de bord interactifs vous permettent de révéler rapidement des informations cachées.
  • Connectez-vous aux données sur site ou dans le cloud. Sans écrire de code, vous pouvez accéder à diverses données et les fusionner. Les utilisateurs avancés peuvent pivoter, séparer et manipuler les métadonnées pour optimiser les sources de données.
  • Un beau tableau de bord ne suffit pas pour des analyses exceptionnelles. Utilisez des analyses de tendances, des régressions et des corrélations pour justifier une compréhension statistique éprouvée.
  • Il combine la technologie de base de données et d'infographie pour vous permettre d'analyser de grands ensembles de données sur votre ordinateur portable.
  • Tableau Server ou Tableau Online peuvent être utilisés pour partager des visuels et des données sous-jacentes en toute sécurité.
  • Les codes postaux intégrés permettent une cartographie ultra-rapide dans plus de 50 pays à travers le monde. En outre, des zones géographiques personnalisées, telles que des zones de vente. Utilisez des géocodes et des pièces personnalisés.
  • Remplacez les diapositives statiques par une narration en temps réel avec laquelle les autres peuvent interagir. Créez une histoire fascinante qui encourage tous vos collaborateurs à poser leurs questions.

2. Tableau Server

Tableau Server

Tableau server
  • Tableau Server vous permet d'étendre la valeur de vos données à l'ensemble de votre entreprise.
  • Tableau est célèbre parmi les services informatiques en raison de sa facilité d'utilisation, de sa robustesse d'intégration, de sa simplicité d'évolutivité et de sa grande fiabilité.
  • Utilisez l'intelligence artificielle pour expliquer les points de données en un seul clic. Expliquez les données vous permet de découvrir des informations que vous n'auriez peut-être pas découvertes autrement.
  • Sur site ou dans le cloud, connectez-vous en toute sécurité à n'importe quelle source de données.
  • Gérez toutes vos métadonnées et politiques de sécurité en un seul endroit. Fournissez à vos utilisateurs un accès à des sources de données partagées et organisées.
  • Tableau fonctionne en tandem avec vos politiques de sécurité actuelles. L'authentification peut être gérée au niveau de l'utilisateur et du groupe.
  • Tableau Server vous permet de vous connecter facilement à votre infrastructure de données existante.

3. Tableau Online

Tableau Online

Tableau online
  • Tableau Online est une application d'analyse entièrement basée sur le cloud. Créez des tableaux de bord et partagez vos découvertes avec le monde.
  • Tableau Online est une solution entièrement hébergée, ce qui signifie que vous n'aurez pas à vous soucier de la configuration des serveurs, de la gestion des mises à niveau logicielles ou de la mise à l'échelle de la capacité matérielle.
  • Donnez à vos équipes les moyens d'utiliser le langage naturel pour poser des questions sur n'importe quelle source de données publiée.
  • Permettez aux utilisateurs de parcourir des tableaux de bord interactifs depuis n'importe quel endroit.
  • Connectez-vous à des bases de données dans le cloud, comme Amazon Redshift et Google BigQuery.
  • Les administrateurs géreront facilement l'authentification et les autorisations pour les utilisateurs, le contenu et les données.
  • Tableau Data Management facilite la gestion des données dans Tableau Online, garantissant que seules des données fiables sont utilisées pour faire des choix.
Voir également 9 correctifs pour 'Spotify continue de faire une pause'

4. Tableau CRM

Tableau CRM

Tableau crm
  • Travaillez plus efficacement, remarquez les tendances plus tôt, prédisez les résultats et obtenez des conseils basés sur l'IA sur les meilleures prochaines étapes tout en restant dans le flux.
  • Agissez sur un enregistrement en utilisant le cadre d'action pour collaborer dans Chatter, mettre à jour des enregistrements et partager des visualisations avec l'équipe.
  • Étant donné que Tableau CRM repose sur Salesforce, les données peuvent être intégrées de manière transparente dans chaque action et décision qui y sont prises.
  • Pour une prise de décision rapide, intégrez des modèles prédictifs fiables dans vos workflows Tableau.

5. Tableau Public

Tableau Public

Tableau public
  • Tableau Public vous permet d'étudier l'art possible en utilisant des données sur n'importe quel sujet.
  • Suivez les auteurs sur Tableau Public pour être averti lorsque de nouvelles visualisations sont publiées.
  • Cela aide considérablement ma capacité à percevoir ce qui est faisable et à appliquer de nouvelles techniques à mon travail.
  • Une interface glisser-déposer se connecte aux données dans différents formats pour créer des infographies attrayantes et interactives.
  • Les visualisations Tableau Public peuvent être téléchargées ou affichées dans un navigateur.
  • Connectez-vous avec d'autres personnes pour découvrir de nouveaux conseils et obtenir des commentaires constructifs sur vos compétences Tableau et en visualisation de données.

6. Tableau Data Management

Tableau Data Management

Tableau data management
  • Tableau Data Management vous offre la visibilité et le contrôle dont vous avez besoin pour protéger vos données.
  • Tableau Data Management garantit à chacun que les bonnes données sont analysées.
  • En savoir plus sur les connexions virtuelles, la sécurité au niveau des lignes, etc.
  • Avec une option de gestion des données conçue spécialement pour et par Tableau, vous pouvez tirer encore plus parti de votre environnement de données et d'analyse.
  • En opérationnalisant et en automatisant la gestion de vos données, vous pouvez activer la préparation et l'analyse des données en libre-service avec plus de simplicité.

7. Tableau Server Management

Tableau Server Management

Tableau server management
  • Tableau Server Management facilite la gestion des grands déploiements critiques de Tableau Server.
  • La surveillance basée sur des seuils vous permet de suivre l'état de santé de votre déploiement.
  • Avec l'outil de migration de contenu Tableau, vous pouvez simplifier et rationaliser vos workflows de contenu de classeur et de source de données.
  • Les clients peuvent stocker leur référentiel de métadonnées Tableau Server en externe pour les grands déploiements hébergés sur AWS ou Azure.
  • Personnalisez les nœuds qui effectuent les tâches en arrière-plan pour améliorer les performances de votre déploiement.

8. Tableau Prep

Tableau Prep

Tableau prep
  • Tableau Prep transforme la façon dont la préparation des données est effectuée dans une organisation.
  • Vous pouvez accéder aux données au niveau des lignes, aux profils de colonne et à l'ensemble de votre processus de préparation des données dans trois vues coordonnées.
  • Modifiez le type de jointure et voyez immédiatement le résultat. Vous pouvez voir vos données changer rapidement à chaque activité, même si vous avez des millions de lignes de données.
  • Tableau Prep Builder utilise le clustering flou pour transformer des procédures répétitives telles que le regroupement de la prononciation en actions en un seul clic.
  • Qu'il s'agisse d'une base de données ou d'une feuille de calcul, connectez-vous aux données sur site ou dans le cloud.
  • Pour de meilleurs résultats commerciaux, un partage facile minimise les frictions et aide à combler le fossé entre la préparation des données et l'analyse.
  • Tableau Server ou Tableau Online peuvent être utilisés pour partager des sources de données en toute sécurité.
  • Pour voir l'état des flux sur l'ensemble du serveur, utilisez la page État, les vues d'administration et les historiques d'exécution.

Qu'est-ce que Power BI ?

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI a commencé comme un module complémentaire Excel et a évolué vers des outils de veille économique et de visualisation de données basés sur le cloud. Son objectif déclaré est de créer une culture axée sur les données avec une intelligence économique pour tous.

Power BI y parvient en utilisant des systèmes Microsoft tels qu'Excel, Azure et SQL, ce qui en fait une évidence pour les personnes utilisant des produits Microsoft. La plate-forme comprend plus de 100 connecteurs et une fonctionnalité de glisser-déposer, ce qui la rend simple à utiliser.

Quelles sont les différentes plateformes Power BI et leurs fonctionnalités ?

1. Bureau Power BI

Bureau Power BI

Bureau Power BI
  • Les données sont accessibles à partir de centaines de sources sur site et dans le cloud. Avec Power BI Desktop, vous pouvez créer des informations complètes et exploitables pour divers scénarios.
  • Vous pouvez gagner du temps et faciliter la préparation des données grâce aux outils de modélisation des données. Dans Power BI, vous pouvez importer, convertir, intégrer et enrichir des données.
  • Les utilisateurs avancés peuvent contrôler entièrement leurs modèles à l'aide du langage de formule DAX sophistiqué.
  • Les nouvelles fonctionnalités d'IA de Power BI ne nécessitent aucun codage. Il permet à tous vos utilisateurs de Power BI de découvrir des informations exploitables jusque-là non découvertes.
  • Publiez dans le cloud ou sur site à partir de Power BI Desktop. Les rapports Power BI Desktop peuvent être intégrés dans des applications ou des pages Web existantes.

2. Power BI Pro

Power BI Pro

Power BI pro
  • Utilisez le langage conversationnel pour explorer sans effort les données et obtenir des réponses pertinentes aux questions exprimées dans vos termes.
  • À l'aide de modèles de visualisation de données et de rapports prédéfinis, obtenez des informations immédiates sur vos applications préférées.
  • Avec une expérience intuitive et familière, encouragez l'exploration des données et le partage d'informations.
  • Avec une protection des données gérée de manière centralisée et spécifique au rôle et une sécurité au niveau des lignes, vous pouvez contribuer à prévenir la perte de données.
  • Avec les clouds nationaux, vous pouvez vous conformer aux exigences locales en matière de prestation de services, de résidence, d'accès et de contrôle des données.
  • Assurez-vous que vos données sont conformes aux normes de conformité et aux certifications de l'industrie.

3. Power BI Premium

Power BI Premium

Prime Power BI
  • Lorsque tout le monde a accès à l'information, la prise de décision peut être accélérée.
  • Faites évoluer vos besoins avec une infrastructure cloud gérée qui garantit les performances de la charge de travail et minimise les temps d'arrêt.
  • Pour augmenter la productivité et la précision, préparez les données une seule fois et réutilisez-les dans plusieurs modèles Power BI.
  • Déployez où vous voulez, y compris les clouds nationaux, pour respecter les règles de résidence des données.
  • Utilisez une licence par utilisateur pour bénéficier de la BI en libre-service et d'analyses avancées.
  • Accédez aux fonctionnalités Premium de la meilleure manière pour votre entreprise ou offrez aux équipes essentielles un accès aux outils de BI en libre-service.

4. Power BI Mobile

Power BI Mobile

Voir également Comment couper le son du zoom sur un PC ou un appareil mobile Power BI mobile
  • Accédez aux données stockées sur site dans SQL Server ou aux données dans le cloud. Vous pouvez avoir une vue à 360 degrés des données à l'aide des applications Power BI Mobile.
  • Utilisez des requêtes en langage naturel pour poser des questions sur vos données et votre emplacement géographique pour filtrer vos données en fonction de votre emplacement.
  • Utilisez votre écran tactile pour marquer facilement les rapports afin d'attirer l'attention de votre équipe sur de nouvelles informations.
  • Recevez des notifications push sur votre appareil pour les alertes de données personnelles.
  • Avec les fonctionnalités de contrôle des appareils mobiles et des applications de Microsoft Intune, vous pouvez protéger les données de votre entreprise.

5. Power BI intégré

Power BI intégré

Power BI intégré
  • Adoptez des décennies d'expérience en analyse et accédez à l'investissement continu de Microsoft dans l'analyse et l'IA.
  • Vous pouvez choisir la meilleure approche pour visualiser vos données avec des visualisations prêtes à l'emploi, vérifiées et personnalisées.
  • Bénéficiez d'une expérience pratique avec des exemples de code ou intégrez votre rapport dans le terrain de jeu d'analyse intégrée Power BI.
  • Vos utilisateurs peuvent prendre des décisions où qu'ils se trouvent à l'aide de visualisations optimisées pour les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles.
  • Payez aussi peu que 1 $/heure pour l'analyse et évoluez à mesure que votre entreprise se développe.

6. Serveur de rapports Power BI

Serveur de rapports Power BI

Serveur de rapports Power BI
  • Créez un environnement BI sur site et fournissez des rapports derrière le pare-feu de votre entreprise.
  • Améliorez votre infrastructure de reporting sur site tout en étant certain qu'elle fait partie d'une solution complète et prête pour le cloud.
  • Utilisez un canevas de type glisser-déposer de forme libre et des visualisations de données actuelles pour examiner visuellement les données.
  • Publiez directement des rapports sur Power BI Report Server. Organisez vos rapports dans des dossiers, contrôlez l'accès et apportez les modifications nécessaires.
  • Pour répondre aux divers besoins de l'entreprise, partagez des rapports que vos consommateurs pourront consulter sur le Web et les appareils mobiles.

Comparaison approfondie entre Microsoft Power BI et Tableau BI

1. Géographie : Power BI VS Tableau Quel est le meilleur

Tableau BI

La démo Superstore fait partie des démos proposées avec l'outil. Il s'agit d'un tableau de bord de vente standard avec différents pays, types de produits et catégories.

Cette carte nous montre les ratios de profit par géographie. Nous pouvons voir que l'Oregon a une rentabilité négative dans l'info-bulle, et nous pouvons examiner chaque état séparément.

Vous commencez constamment par ouvrir une feuille Tableau avec une seule visualisation. Vous commencez par cela, puis vous pouvez le développer avec les nombreuses possibilités disponibles.

Tableau reconnaît que nous souhaitons interagir avec la géographie lorsque nous double-cliquons sur la mesure État. Il est simple d'ajouter la mesure Ventes et de générer une analyse élémentaire en quelques clics seulement.

Les ventes des États individuels sont représentées dans ce graphique. Le nom du pays, de l'état et du revenu des ventes s'affiche dans l'info-bulle.

Power BI

Power BI, comme Tableau, reconnaît la valeur de l'affichage d'une carte. Vous pouvez choisir entre une carte conventionnelle avec des valeurs affichées sous forme de cercles et une carte remplie, qui colore les sections individuelles, comme dans Tableau.

Nous devrons également configurer les couleurs de données dans Power BI pour obtenir un effet similaire. Ceux-ci peuvent être trouvés dans le volet Visualisations de l'onglet Format. Allez dans la zone Couleur des données et cliquez dessus.

Une nouvelle fenêtre apparaît une fois que vous cliquez sur le bouton de formule pour choisir les couleurs pour chaque mesure spécifique. Sélectionnez le Ratiometric Profit et changez la couleur de l'orange au bleu.

2. Analyser plusieurs mesures : Power BIVs Tableau Medium

Tableau

Cible vs Ventes

Tableau occupe toujours toute la zone lorsque vous ajoutez une nouvelle mesure. Cela signifie que tout était éteint quand il a introduit les soldes.

Pour accentuer la variance, synchronisez les axes puis masquez les barres de vente.

Axes synchronisés

J'aimerais examiner les revenus et les bénéfices par trimestre et par catégorie. Je vais inclure ces mesures dans ma feuille de calcul.

En changeant la couleur des bénéfices, vous pouvez rendre l'image plus intuitive. Vous pouvez y parvenir en changeant les couleurs de la marque SUM(Profit). Au lieu d'un dégradé, vous pouvez en faire une étape pour souligner les faits essentiels.

Power BI

Le graphique Matrix est la méthode suggérée pour travailler avec des données comme celle-ci. Remplissez les lignes avec des mesures de catégorie et de sous-catégorie et l'espace réservé de colonne avec des mesures de quart.

Cette matrice peut être conçue à l'aide d'une mise en forme conditionnelle pour afficher des barres de données pour la mesure du ratio de profit. Vous pouvez également modifier les couleurs des nombres positifs et négatifs pour transformer ce tableau en une combinaison de présentation et de données plus attrayante.

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un graphique distinct, la mise en forme conditionnelle dans une matrice est une excellente alternative à Tableau.

3. Info-bulles : Tableau de bord VS Power BIDashboard

Tableau

Les info-bulles de Tableau sont assez adaptables. Pour modifier l'apparence et la convivialité de vos info-bulles, accédez à la section Marques et sélectionnez le bouton Info-bulle.

Vous recevrez une zone d'édition dans laquelle vous pourrez saisir ce que vous voulez et ajuster le libellé comme vous le souhaitez. Vous pouvez modifier la police, la taille et d'autres éléments selon vos besoins pour accentuer ou minimiser quelque chose.

En cliquant sur le bouton Insérer et en sélectionnant Info-bulle, j'ai pu ajouter un tout nouveau graphique à l'info-bulle. Il vous permet d'évaluer le succès de villes particulières de la même manière que vous évaluez la performance d'États individuels.

Power BI

L'infobulle de la page de rapport est une notion comparable. Vous devrez créer une nouvelle page, qui apparaîtra dans une info-bulle graphique différente.

Dans Power BI, configurez les info-bulles. Ceux-ci peuvent être trouvés dans le volet Visualisations de l'onglet Format. Définissez la zone Type sur la page Rapport, puis sélectionnez la valeur Info-bulle A sous la valeur Page dans la section Info-bulle.

Certains des choix ne sont pas du tout disponibles avec Power BI. C'est probablement la raison pour laquelle certains utilisateurs avancés hésitent à migrer vers Power BI.

Voir également 15 meilleurs logiciels de retouche photo gratuits pour PC Windows

4. Représentation et modélisation des données : Microsoft Power BI VS Tableau

Tableau

Tableau permet également aux utilisateurs de créer des tableaux de bord adaptés à un appareil donné. Il fournit des informations en temps réel grâce à des visualisations interactives.

Il peut convertir les requêtes en visualisations et vous inviter à poser des questions, à voir les tendances et à reconnaître les possibilités. Tableau ne nécessite aucune connaissance préalable car il dispose de calculs de table intégrés pour la création de rapports et de tableaux de bord.

Power BI

La fonctionnalité de glisser-déposer est disponible dans Power BI. Il contient des éléments qui rendent les données plus attrayantes pour les yeux. Power BI vous permet de générer des rapports et des tableaux de bord avec des visuels détaillés et attrayants.

Vous pouvez poser des questions sur vos données et obtenir des réponses significatives avec le service Power BI.

5. Interface utilisateur : Power BI VS Tableau, qui est facile à apprendre

Tableau

Tableau propose une interface utilisateur intuitive qui vous permet de concevoir et de configurer des tableaux de bord pour répondre à vos besoins spécifiques. Il dispose d'un espace de travail accueillant qui vous invite à explorer les données et à développer des solutions intelligentes.

Il existe diverses cartes et étagères, une barre d'outils, une barre latérale, une page de source de données, une barre d'état et des onglets de feuille dans la zone d'espace de travail.

Power BI

Power BI possède une interface utilisateur facile à utiliser et peut être facilement connecté à d'autres applications Microsoft. L'interface Power BI est simple à apprendre et à utiliser.

Il est simple à utiliser et vous permet de travailler plus efficacement. Le rapport, les données et la vue du modèle sont les trois vues disponibles sur le côté gauche du canevas dans Power BI Desktop.

6. Performances : Power BI contre Tableau Prep

Tableau

Tableau est capable de traiter rapidement d'énormes quantités de données. C'est plus rapide et il a beaucoup d'options pour afficher les données.

Tableau ne limite pas les points de données dans la visualisation ni n'impose de restrictions de ligne ou de taille, ce qui vous permet de voir vos données sous tous les angles.

Power BI

C'est simple à utiliser Power BI. Lorsque la quantité de données est réduite, il est plus rapide et fonctionne mieux. Lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données, Power BI a tendance à prendre du retard.

7. Coût Power BI VS Tarification Tableau

Tableau

Tableau est plus coûteux. Tableau Creator coûte environ 70 $ par mois et Tableau Viewer coûte environ 15 $ par mois. Tableau Explorer coûte environ 42 $ par mois.

Power BI

Le logiciel Tableau est plus cher que Power BI. La version professionnelle de Power BI coûte moins de 10 $ par utilisateur et par mois. Le coût d'un abonnement annuel est d'environ 100 $.

Power BI Premium coûte de 20 $ par utilisateur à 4 995 $ par capacité et est concédé sous licence par des ressources de calcul et de stockage cloud dédiées.

8. Sources de données : Avantages et inconvénients de Power BI VS Tableau

Tableau

Tableau offre un accès à une variété de sources de données et de serveurs. Excel, fichier texte, PDF, JSON, fichier de statistiques, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, Google Analytics, Google Sheets, Google Drive et autres font partie des formats pris en charge.

Power BI

Par rapport à Tableau, Power BI offre une variété de sources de données mais a un accès limité aux autres bases de données et serveurs. Les exemples sont la base de données Access, la base de données Oracle, Microsoft Excel, Text/CSV, les dossiers, MS SQL Server, IBM DB2, la base de données MySQL, la base de données PostgreSQL, etc.

9. Assistance à la programmation : Power BI VS Tableau

Tableau

Tableau fonctionne nettement mieux avec le langage de programmation R. Le kit de développement logiciel Tableau peut être écrit dans n'importe quel langage de programmation : C, C++, Java ou Python.

Vous pouvez créer des visualisations encore plus sophistiquées en vous connectant à ces langages informatiques.

Power BI

Power BI prend en charge les langages Data Analysis Expression et M pour la manipulation et la modélisation des données. Microsoft Revolution Analytics peut également être lié au langage de programmation R.

Seuls les utilisateurs au niveau de l'entreprise y ont accès.

10. Apprentissage automatique : Power BI contre Tableau

Tableau

Tableau est compatible avec les fonctionnalités d'apprentissage automatique de Python. Il nous permet d'appliquer apprentissage automatique techniques aux ensembles de données et aux données prévisionnelles.

Power BI

Power BI bénéficie des analyses commerciales de Microsoft. Il comprend Azure Machine Learning, des services d'analyse basés sur SQL Server, le streaming de données en temps réel et diverses bases de données Azure.

Il facilite la compréhension des données et l'analyse des tendances et des modèles.

Conclusion

Tableau et Power BI ne partagent pas les mêmes principes. En conséquence, il est difficile de décider lequel est le meilleur. Cela dépend fortement de la taille et de la portée de l'entreprise. Les produits Power BI et Tableau fonctionnent admirablement.

FAQ

Tableau ou Power BI est-il plus simple ?

Tableau est un peu plus difficile à maîtriser que l'interface Power BI. Power BI est plus répandu parmi les consommateurs en raison de sa facilité d'utilisation.

Tableau est-il meilleur que Power BI ?

Tableau BI peut gérer un grand volume de données plus rapidement, mais Power BI ne peut gérer qu'une petite quantité de données. Contrairement à Power BL, Tableau fonctionne mieux lorsqu'il y a beaucoup de données dans le cloud. Tableau est un peu plus difficile à maîtriser que l'interface Power BI.

Quel est le meilleur tableau de croissance de carrière ou Power BI ?

Tableau et Power BI ont tous deux une solide maîtrise de la visualisation des données et peuvent utiliser diverses méthodes. La manipulation des données est plus facile avec Power BI. Tableau peut gérer de grands ensembles de données et est hautement évolutif. Si la visualisation des données est l'objectif principal, Tableau offre un avantage distinct.

Que peut faire Tableau que Power BI ne peut pas ?

Tableau est connu pour ses capacités de visualisation des données, mais Power BI fournit de nombreux points de données pour la visualisation des données. Tableau BI a amélioré les performances lors du traitement de grandes quantités de données. Power BI ne peut gérer qu'une certaine quantité de données.